Data Manager - H/F
L'entreprise
L’Institut de l'Intelligence Artificielle en Santé Reims Champagne-Ardenne (IIAS) est une structure fédérative de Recherche sous la tutelle du CHU de Reims et de l’Université de Reims Champagne-Ardenne dédiée à la promotion de la recherche scientifique liée à l’exploitation des données de santé de toute nature par des algorithmes sophistiqués.
L’IIAS dirigé par le Professeur Vincent Vuiblet, intègre des experts dans le domaine de la santé ainsi que dans le domaine des data sciences, notamment grâce à l’implication au sein de cette structure de médecins experts (CHU) et à la collaboration avec des unités de recherche (CReSTIC, BioSpecT, …).
L’IIAS intègre le Centre de Données de Santé du CHU de Reims (CDS) faisant partie du réseau d’Intelligence en Données de Santé PAISaGE regroupant les centres hospitaliers universitaires et régionaux de l’Est et en connexion étroites avec les réseaux de l’Ouest (HUGO) et du Nord (G4). L’Institut d’Intelligence Artificielle en Santé est étroitement associé au Centre de Calcul Régional ROMEO, plateforme technologique de l’Université de Reims Champagne-Ardenne qui met à disposition des industriels et chercheurs de la région des ressources de calcul performantes, des espaces de stockage sécurisés, des logiciels adaptés, ainsi qu’un accompagnement dans l’utilisation de ces outils grâce à une expertise dans des domaines scientifiques et techniques avancés comme le calcul à haute performance, les mathématiques appliquées, la physique, la biophysique et la chimie théorique. Le Centre de Calcul Régional ROMEO dédie une partie de ces ressources à la recherche sur les Données de Santé via l’IIAS.
Le poste
Le Data Manager aura les missions principales suivantes :
- Réaliser des extractions de données depuis un entrepôt dans le cadre d'études scientifiques
- Accompagner les demandeurs à la compréhension des données extraites
- Assurer une supervision quotidienne de l'infrastructure Data de l'IIAS
- Développeur de nouveaux indicateurs de qualité des données
- Assurer la montée en qualité progressive des données et de l'environnement Data
- Piloter des réunions et assurer les échanges avec les différents acteurs de projets
L’activité implique des interactions étroites avec des professionnels et chercheurs de multiples domaines : médecins hospitaliers, médecins-chercheurs, professionnels paramédicaux, administratifs hospitaliers, enseignants chercheurs universitaires, industriels et startupeurs.
Profil recherché
Niveau d'études :
- Bac+3 axé sur la gestion de base de données
- Une expérience significative dans le déploiement et la maintenance d'infrastructure Data serait un atout
- Une expérience avec le monde de la santé serait également un plus
Savoir-faire :
- Maitrise de la gestion de bases de données et des langages associés : SQL, PLSQL, Jinja
- Maîtrise des outils data : Dagster, DBT, Grafana
- Bonne maîtrise des outils de développement (Python, Git, VSCode).
- Aisance avec un environnement UNIX en console et la configuration de serveurs et applications
- Qualité rédactionnelle
- Respect de l’éthique et de la confidentialité de données et recherche
- Organisation
- Capacité de synthèse
Savoir-être :
- Ouverture d’esprit
- Adaptabilité
- Attrait pour le monde de la Santé
- Autonomie
- Curiosité intellectuelle
- Goût du contact
- Aisance relationnelle
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées et passer le(s) test(s) directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Evaluation(s) :
Candidature facile